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Análisis de Datos para el Negocio

$407,00 $150,00

  • Horario

     6:00pm – 9:00pm

    martes a viernes

     9:00am – 4:00pm

    sábado

    Duración

    32 horas

    Modalidad

    Capacitación on line o presencial

    Garantía de compresión

    • Precios no incluyen iva
    • El Certificado de Big data, se entregará una vez aprobado el examen correspondiente.
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Monetiza tus conocimientos

Grandes y conocidas empresas como Indurama, Marcimex, Serviandina, Telconet, Fybeca, Claro,

Grupo Graiman, por nombrar algunas, han encontrado en los datos, una verdadera oportunidad
para tomar mejores decisiones comerciales, perfeccionar su funcionamiento y expandirse.

¿Te gustaría aprovechar los datos al igual que las grandes empresas?

¿Quisieras estar un paso delante de tu competencia?

¡Este es el momento de aprovechar toda esa información!

Si no tomas HOY medidas inteligentes para ser más competitivo en el mercado y no aprovechas
todas las oportunidades que tienes para expandirte es muy probable que la pases mal en el futuro.

¿Qué aprenderás?

  • Los fundamentos y principios de la analítica. Aplicación de la analítica de negocios y datos, Implementación.
  • Conceptos y prácticas fundamentales del modelado analítico.
  • El lado humano de la analítica: comunicación, conversación y colaboración.
  • Las organizaciones y la analítica. La aplicación del análisis predictivo en organizaciones con casos.
  • La aplicación de la ciencia de datos en proyectos de valor.
  • Cómo preparar los datos, modelos, técnicas, algoritmos y más.
  • Técnicas de visualización efectiva.
  • Consideraciones organizativas para el análisis predictivo.
  • Habilidades para generar estrategias con análisis predictivo
  • Como comunicar tus datos con visualización.
  • Describir la historia, teoría y ciencia detrás de la visualización de datos.
  • Involucrarte en todo el proceso de análisis de datos.
  • Preparación de datos para la visualización.
  • Utilizar la percepción visual y cognición humanas para el diseño.
  • Elementos para la visualización (tablas, mapas, infografías) y su correcto uso.
  • Reforzará sus habilidades de exploración y análisis

Dirigido a

Gerentes interesados en analisis de datos, desde sus funamentos, hasta
predicciones. Gerentes de proyectos de análisis, arquitectos de datos,
gerentes de proyectos; analistas de negocio (Business analysts), todo
aquel que quiera ser capaz de proporcionar previsiones para la empresa;
gerentes que necesitan nuevas herramientas para visualizar las
probabilidades a futuro del negocio.

Temario

temario parte I

Análisis de datos, fundamentos y principios

  • Módulo 1: Conceptos de la analítica

• Qué es el análisis de datos.
• Científico de datos vs analista de negocios..
• ¿Cual es el proceso del análisis de datos?
• ¿En qué se fundamenta el análisis de datos?

  • Módulo 2: Cultura, organización y gobierno

• ¿Cómo armar un equipo para el análisis
de datos?
• Creando una cultura de análisis de datos.
• Gobernanza para el análisis de datos

  • Módulo 3: Encontrando soluciones con análisis de datos

• ¿Qué es un modelo?
• Tipos de los modelos.
• Identificando problemas.
• Modelando datos.
• Implementación de soluciones.

  • Módulo 4: Proceso y arquitectura de una solución de análisis de datos

• Elementos principales de la arquitectura.
datos.
• Procesos.
• Tecnología.

  • Módulo 5: ¿Cómo impacta el análisis de datos en la empresa?

• El propósito del análisis de datos.
• Análisis de datos descriptivos.
• Análisis de datos para diagnóstico.
• Análisis de datos para descubrimiento.
• Análisis de datos predictivo.
• Análisis de datos prescriptivo.

temario parte II

Estrategias de negocio con análisis predictivo

  • Módulo 1: Conceptos de la analítica predictiva

• El análisis predictivo desde casos de estudio.
• Qué es la ciencia de datos y el análisis predictivo.
• Cómo seleccionar un equipo.
• Cómo elaborar un proyecto de ciencia de datos.

  • Módulo 2: Usando la ciencia de datos y el análisis predictivo.

• Fundamentos del análisis predictivo.
• Entendiendo el negocio.
• Entendiendo y preparando datos.
• Modelos.
• Técnicas.
• Algoritmos de minería de datos.
• Casos de uso del mundo real.
• Evaluación.
• Despliegue.

  • Módulo 3: Creando visualizaciones para comunicar resultados

• Trabajando con la percepción humana.
• Por qué visualizamos datos.
• La visualización como ayuda cognitiva.
• Seis reglas para la visualización de datos

  • Módulo 4: La empresa y el análisis predictivo.

• Cómo generar estrategias con análisis predictivo.
• Implicaciones sociales y éticas.
• Las personas y la analítica predictiva.
• Hoja de ruta para el análisis predictivo.
• Factores de éxito para la analítica predictiva.
Resumen y test del módulo

temario parte II

Impacto del análisis visual en negocios

  • Módulo 1: Introducción

• ¿Qué es el análisis visual?
• Puntos fuertes y débiles en el sistema
visual humano.
• La Comunicación y los datos.
• Componentes de la visualización de datos

  • Módulo 2: Técnicas de la visualización de datos

• Trabajo con procesos cognitivos y perceptivos.
• Funciones de la visualización de datos.
• Preparación para el análisis.
• La visualización con propósito.
• Elección de cuadros y gráficos.

  • Módulo 3: Resolución de problemas en el mundo real

• Comprender mejor sus datos.
• Análisis de series de tiempo.
• Comparación de categorías y medidas. Mapeo.
• Consideraciones para un diseño de impacto

  • Módulo 4: Visualización de datos aplicados

• Ajustes para una visualización eficaz.
• Análisis visual de datos.
• Cuadros de mando (dashboards)
• Infografías
• Data Storytelling.

¿Quien te entrenara?

Instructores calificados que cuentan con experiencia profesional de más de 15 años en proyectos relacionados a analítica y Big data

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