Estrategia de Negocios con Análisis Predictivo

$179,00

Horario

6:00pm – 10:00pm

jueves y viernes

9:00am – 4:00pm

sabado

Duración

12 horas

Modalidad

Capacitación on line o presencial

Garantía de compresión

Obtén tu certificación Big data por $150 más    

  • Precios no incluyen iva
  • El Certificado de Big data, se entregará una vez aprobado el examen correspondiente.

 

Limpiar
SKU: fdt-ap Categorías: ,

Descripción

Monetiza tus conocimientos

El uso de datos de manera precisa de las distintas fuentes para predecir posibles eventos y/o comportamientos para afrontar cambios en el  negocio. El análisis predictivo es utilizado en todas las industrias para la toma de decisiones, se usa por ejemplo en: gestión de relaciones con clientes, marketing, detección de fraudes, gestión de riesgos, cobros, ventas cruzadas entre otros.

Dentro de la analítica avanzada se manejan los modelos predictivos para identificar y cuantificar probabilidades y/o riesgos en el futuro. El procesar datos en tiempo real ayuda a conocer a fondo al cliente y al competidor, a prevenir errores, a saber cuáles son las necesidades reales de las personas, a mejorar la experiencia de usuario

Las técnicas que se usan con el análisis predictivo se enfocan en generar conocimiento a partir de grandes volúmenes de información.  Más allá de las habilidades estadísticas, la analítica predictiva requiere el conocimiento para la formulación de problemas, la elaboración de perfiles de datos, la preparación de datos y la evaluación de modelos.

“Analítica Predictiva es una rama de data mining concerniente al pronóstico de probabilidades. La técnica usa variables que puede ser medidas para predecir el comportamiento futuro de una persona u otra entidad. Múltiples predictores son combinados  dentro de un modelo predictivo”     

Jan Matlis

¿Qué aprenderás?

  • Terminología, definiciones y conceptos principales.
  • La aplicación del análisis predictivo en organizaciones con casos.
  • La aplicación de la ciencia de datos en proyectos de valor.
  • Cómo preparar los datos, modelos, técnicas, algoritmos y más.
  • A comunicar información por medio de técnicas de visualización efectiva.
  • Consideraciones organizativas para el análisis predictivo,
  • Habilidades para generar estrategias con análisis predictivo.

Dirigido a

Gerentes de programas de analítica, arquitectos de datos, Analistas de negocio (Business Analysts), gerentes de proyectos; que quieren ser capaces de proporcionar previsiones para la empresa; gerentes que necesitan nuevas herramientas para visualizar las probabilidades a futuro  del negocio; cualquier persona interesada en la analítica predictiva.

temario

  • Modulo 01. Generalidades del análisis predictivo

 El análisis predictivo desde casos de estudio.

Qué es la ciencia de datos y el análisis predictivo.

Cómo seleccionar un equipo.

Cómo elaborar un proyecto de ciencia de datos.

  • Módulo 2: Usando la ciencia de datos y el análisis predictivo. 

Fundamentos del análisis predictivo.

Entendiendo el negocio.

Entendiendo y preparando datos.

Modelos.

Técnicas.

Algoritmos de minería de datos.

Casos de uso del mundo real.

Evaluación.

Despliegue.

  • Módulo 3: Creando visualizaciones para comunicar resultados

Trabajando con la percepción humana.

Por qué visualizamos datos.

La visualización como ayuda cognitiva.

Seis reglas para la visualización de datos.

  • Módulo 4: La empresa y el análisis predictivo

Cómo generar estrategias con análisis predictivo.

Implicaciones sociales y éticas.

Las personas y la analítica predictiva.

Hoja de ruta para el análisis predictivo.

Factores de éxito para la analítica predictiva.

¿Quien te entrenara?

Instructores calificados que cuentan con experiencia profesional de más de 15 años en proyectos relacionados a analítica y Big data

siente la emoción de crecer,

aumenta tu conocimiento

Especialízate

 

Solicitud de Información

 

Contacta con un asesor

 

ventas@bisolutions.com.ec

(+593) 2 604 4904

+593 95 894 0063

 

Aprovecha nuestras ofertas en DATAPACKS

 

Información adicional

Fechas

11 al 13 de junio 2020, 09 al 11 de julio 2020, 23 al 25 de julio 2020

También te recomendamos…