Dentro de tu empresa y en tu entorno, existe una mina de ORO que no estás utilizando adecuadamente, LOS DATOS. Se ha comprobado que cuando un empresario toma decisiones en base a DATOS, las empresas pueden triplicar su efectividad y eficiencia.
¿A qué datos me refiero?
Datos económicos, comportamientos de los consumidores y muchos más que pueden influir en futuras decisiones de compra. Analizar datos te permitirá tomar decisiones cinco veces más rápido que tus competidores y podrás duplicar las probabilidades de obtener un rendimiento financiero superior a la media de tu industria. La cantidad de datos que se crean y almacenan a nivel global es casi inconcebible y continúan en aumento. Eso quiere decir que hay un potencial gigantesco de que obtengas la información clave que le está haciendo falta a tu negocio, de hecho, utilizando esta información a tu favor incrementarás tu valor y reducirás el consumo de recursos
Gerentes interesados en analisis de datos, desde sus fundamentos, hasta predicciones. Gerentes de proyectos de análisis, arquitectos de datos, gerentes de proyectos; analistas de negocio (Business analysts), todo aquel que quiera ser capaz de proporcionar previsiones para la empresa; gerentes que necesitan nuevas herramientas para visualizar las probabilidades a futuro del negocio.
Módulo 1:
Identifica qué tipos de Proyectos y
sus fases de Analítica requiere el negocio:
• Integración de datos y almacenamiento de datos
• Consultas e informes
• Análisis de negocio (Business Analytics)
• Análisis Avanzado (Advanced Analytics)
• Sistemas de monitoreo y gestión
• Procesamiento de datos
• Automatización de decisiones
• Integración Operacional
• Tecnología e Infraestructura
Módulo 2:
Gobernado confiable:
Fase I: Descubrimiento
• Personas-Procesos-Plataforma
• Medir la madurez analítica o la disposición para implementar una cultura analítica.
Fase II: Prototipado
• Identificación del Equipo
• Preparación de Datos
• Visual Data Analytics
MAD Framework
• Prepare los dashboard iniciales
• Desarrollar el diseño inicial y navegación
• Abordar la estética / Mejoras de UX
• Abordar las mejoras de rendimiento /
calidad-pruebas de carga, garantia de
datos y garantía de vista
Fase III: Creación de Bases
• Personas
• Proceso
• Plataforma
Módulo 3: Agile Data Warehouse
Incluye una serie de aspectos relacionados con el negocio de diseñar, implementar y
administrar un almacén de datos.
Dimensiones para una arquitectura escalable
• CARGA DE TRABAJO
• COMPLEJIDAD DE DATOS
• COMPLEJIDAD DE ANÁLISIS
• COMPLEJIDAD DE CONSULTAS
• DISPONIBILIDAD
• SEGURIDAD
Arquitectura Data Vault 2.0
Aplicación de reglas de Negocio Duras y Blandas
Definición de Reglas de Negocio
• Las reglas comerciales modififican los
datos entrantes para ajustarse a los
requisitos del negocio
Metodología CMMI
Management and Oversight
• Roles
• Sponsor del Negocio
• Analista técnico del Negocio
• Project Manager
• T Manager
• ETL Developer
• Report Developer
• Data Architect / Information Architect
• Metadata Manager
• Change Manager
Fase IV: Escalamiento
• El modelo de “Expansión Estratégica” se
replica y amplía en varios departamentos
integrando analítica de forma dinámica en
la organización.
Instructores calificados que cuentan con experiencia profesional de más de 15 años en proyectos relacionados a analítica y Big data
siente la emoción de crecer,
aumenta tu conocimiento
